Ringkasan

A. Pengenalan Pandas

#

• Menjelaskan pentingnya Pandas dalam manipulasi data.
• Memperkenalkan dua struktur data utama: Series dan DataFrame.
• Menjelaskan cara membuat Series dan DataFrame.

B. Membaca Data

#

• Memberikan metode untuk membaca berbagai jenis data, seperti CSV, Excel, SQL, dan lainnya.
• Menyajikan contoh pembacaan data dengan menggunakan Pandas.

C. Seleksi dan Filter Data

#

• Menggunakan loc dan iloc untuk seleksi berbasis label dan indeks.
• Melakukan seleksi dengan kondisi logis dan menggunakan isin().
• Menggunakan metode query() untuk ekspresi query.

D. Pengubahan Data

#

• Menggunakan map() untuk transformasi kolom.
• Menerapkan fungsi apply() untuk transformasi baris atau kolom.
• Menggunakan applymap() untuk transformasi seluruh DataFrame.
• Pemotongan data dengan cut().
• Menggunakan metode replace() untuk mengganti nilai.

E. Pengelompokan dan Agregasi Data

#

• Pengelompokan data dengan metode groupby().
• Melakukan agregasi dengan fungsi agg().
• Menerapkan fungsi agregasi kustom.

F. Menggabungkan Data

#

• Menggabungkan data berdasarkan kolom, indeks, dan secara vertikal.
• Menyajikan contoh penggabungan data dengan metode merge(), join(), concat(), dan contoh kasus penggunaannya.